كان هذا الخريف هو الأول في مسيرتي المهنية التي استمرت ما يقرب من 20 عاما ولم أعود إلى الفصل الدراسي في سبتمبر. قمت بتدريس الكتابة والأدب واللغة لمعظم أعمالي التدريسية ، في المقام الأول لطلاب الجامعات. لقد استقلت إلى حد كبير بسبب نماذج اللغة الكبيرة (LLMs) مثل ChatGPT.

يعرف كل باحث متمرس تقريبا أن الكتابة ، كما جادلت المؤرخة لين هانت ، "ليست إعادة كتابة للأفكار الموجودة بالفعل بوعي في ذهن [الكاتب]". الكتابة هي أكثر من عملية مرتبطة ارتباطا وثيقا بالتفكير. في جامعتي الجامعية للدكتوراه ، أمضيت شهورا في محاولة تجميع أجزاء أطروحتي معا في رأسي ، وأخيرا أدركت أنني لا أستطيع حل اللغز إلا كتابة. الكتابة عمل شاق. في بعض الأحيان يكون الأمر مخيفا. بفضل الجاذبية السهلة للذكاء الاصطناعي ، لم يعد العديد من طلابي - وربما معظمهم - على استعداد لتحمل الإزعاج.
في أحدث أعمالي ، قمت بتدريس الكتابة العلمية لطلاب الدكتوراه في كلية تقنية. كان لدى طلاب الدراسات العليا ، وكثير منهم علماء كمبيوتر ، فهم أفضل لآليات الذكاء الاصطناعي التوليدي مني. لقد أدركوا أن LLMs كانت أدوات بحث غير موثوقة تهلوسة وتصنع اقتباسات. لقد أدركوا التأثير البيئي والمشاكل الأخلاقية للتكنولوجيا. كانوا يعلمون أن النماذج تم تدريبها على البيانات الموجودة وبالتالي لا يمكنهم إنتاج أبحاث جديدة. ومع ذلك ، فإن هذه المعرفة لم تمنع طلابي من الاعتماد بشكل كبير على الذكاء الاصطناعي التوليدي. اعترف العديد من الطلاب بأنهم صاغوا أبحاثهم في شكل ملاحظات وطلبوا من ChatGPT كتابة مقالاتهم.
بصفتي مدرسا متمرسا ، أعرف أفضل الممارسات التربوية. لقد أنشأت مهام سقالات. لقد بحثت عن طرق لدمج الذكاء الاصطناعي التوليدي في مناهجي الدراسية وصممت أنشطة تزيد من الوعي بالقيود. ذكرت الطلاب أن ChatGPT يمكنه تغيير معنى النص عند مطالبته بالمراجعة ، وأنه يمكن أن يوفر معلومات متحيزة وغير دقيقة ، وأنه لا ينتج كتابة قوية من الناحية الأسلوبية ، وأنه لا ينتج عنه عمل من المستوى A للطلاب الموجهين نحو الصف. لا يهم. ومع ذلك ، استخدمه الطلاب.
في أحد الأنشطة ، صاغ طلابي فقرة في الفصل ، وأدخلوا عملهم في ChatGPT مع مطالبة المراجعة ، ثم قارنوا المخرجات بكتاباتهم الأصلية. ومع ذلك ، فشل هذا النوع من التحليل المقارن لأن معظم طلابي لم يكونوا كتابا متقدمين بما يكفي لتحليل التفاصيل الدقيقة للتقرير أو تقييم الأسلوب. "هذا يجعل كتاباتي تبدو خيالية" ، احتج أحد طلاب الدكتوراه عندما أشرت إلى نقاط الضعف في النص الذي نقحه الذكاء الاصطناعي.
اعتمد طلابي أيضا بشكل كبير على أدوات إعادة الصياغة التي تعمل بالطاقة الذكاء الاصطناعي مثل Quillbot. إعادة الصياغة الجيدة ، مثل صياغة البحث الأصلي ، هي عملية تعميق الفهم. الأمثلة الحديثة ل "اللغة المكررة" التي تسببت في الكثير من الاهتمام هي تذكير بأن إعادة الصياغة هي عمل شاق. ليس من المستغرب إذن أن يميل العديد من الطلاب إلى أدوات إعادة الصياغة التي تعمل بالطاقة الذكاء الاصطناعي. ومع ذلك ، غالبا ما تؤدي هذه التقنيات إلى كتابة غير متسقة ، ولا تساعد الطلاب دائما على تجنب الانتحال ، وتسمح للكاتب بحجب الفهم. أدوات إعادة الصياغة عبر الإنترنت مفيدة فقط إذا كان الطلاب قد اكتسبوا بالفعل معرفة متعمقة بحرفة الكتابة.
الطلاب الذين يعتمدون على الذكاء الاصطناعي للكتابة يفقدون فرصة التفكير بشكل أعمق في أبحاثهم. في مقال حديث عن الفن الذكاء الاصطناعي التوليدي ، قال المؤلف تيد شيانغ ، "إن استخدام ChatGPT لأداء المهام يشبه إحضار رافعة شوكية إلى غرفة الوزن. بهذه الطريقة ، لن تحسن حالتك المعرفية أبدا ". يلاحظ شيانغ أيضا أن مئات القرارات الصغيرة التي نتخذها ككتاب لا تقل أهمية عن المفهوم الأولي. شيانغ كاتب خيال ، ولكن يمكن أيضا تطبيق المنطق على الكتابة العلمية. القرارات المتعلقة ببناء الجملة والمفردات وعناصر الأسلوب الأخرى مشبعة بالمعنى تقريبا مثل البحث الأساسي.
في بعض النواحي ، يعد الذكاء الاصطناعي التوليدي أداة إضفاء الطابع الديمقراطي. يتحدث العديد من طلابي اللغة الإنجليزية على مستوى غير أصلي. غالبا ما احتوت كتاباتهم على أخطاء نحوية. الذكاء الاصطناعي التوليدي فعال في تحسين القواعد. ومع ذلك ، غالبا ما تغير التكنولوجيا المفردات وتغير المعنى ، حتى لو كانت المطالبة الوحيدة هي "تصحيح القواعد". لم يكن لدى طلابي المهارات اللازمة للتعرف على التغييرات الطفيفة في المعنى وتصحيحها. لم أستطع إقناعهم بالحاجة إلى الاتساق الأسلوبي أو الحاجة إلى إبداء صوت ككتاب أبحاث.
كانت المشكلة هي عدم التعرف على النص الذي تم إنشاؤه بواسطة الذكاء الاصطناعي أو إعادة صياغته بواسطة الذكاء الاصطناعي. في بداية كل فصل دراسي ، كان على الطلاب الكتابة في الفصل. مع هذا النمط الأساسي كنقطة مقارنة ، كان من السهل التمييز بين كتابات طلابي والنص الذي تم إنشاؤه بواسطة ChatGPT. أنا أيضا على دراية بأجهزة الكشف عن الذكاء الاصطناعي ، والتي تهدف إلى الإشارة إلى أن شيئا ما قد تم إنشاؤه بواسطة الذكاء الاصطناعي. ومع ذلك ، فإن هذه الكاشفات معيبة. من السهل التعرف على الكتابة بمساعدة الذكاء الاصطناعي ولكن يصعب إثباتها.
وكانت النتيجة أنني أمضيت ساعات طويلة في تصنيف الكتابات التي كنت أعرف أنها من الذكاء الاصطناعي. لقد لاحظت أين كانت الحجج لا أساس لها من الصحة. أشرت إلى نقاط الضعف مثل المراوغات الأسلوبية التي كنت أعرف أنها شائعة مع ChatGPT (لاحظت ارتفاعا مفاجئا في مصطلحات مثل "الحفر"). أي أنني قضيت وقتا أطول في تقديم ملاحظات على الذكاء الاصطناعي أكثر مما قضيت مع طلابي.
لذلك استقيلت.
سوف يتكيف أفضل المعلمين مع الذكاء الاصطناعي. في بعض النواحي ، ستكون التغييرات إيجابية. يجب على المعلمين الابتعاد عن الأنشطة الميكانيكية أو تعيين الملخصات البسيطة. إنهم بحاجة إلى إيجاد طرق لتشجيع الطلاب على التفكير النقدي ، ويتعلمون أن الكتابة هي وسيلة لتوليد الأفكار وكشف التناقضات وتوضيح المنهجيات.
ومع ذلك ، تتطلب هذه الدروس من الطلاب أن يكونوا على استعداد للعيش مع الانزعاج المؤقت لعدم المعرفة. يجب أن يتعلم الطلاب المضي قدما بإيمان بقدراتهم المعرفية أثناء كتابتهم والعمل من خلال الطريق إلى الاستبصار. مع استثناءات قليلة ، رفض طلابي دخول هذه الأماكن غير المريحة ، ولم يبقوا هناك لفترة كافية لاكتشاف قوة الوحي للكتابة.
استنادا إلى مقال في مجلة تايم